S2E26 AI 時代 LeetCode 還重要嗎？

重點摘要

• LeetCode 演算法面試的重要性將隨 AI 普及而下降，因為 AI 能輕易解出此類題目，已無法準確評估工程師的實際工作能力
• AI 作弊工具大量出現：Cluely 公司主打即時分析螢幕與聲音來協助作弊，創辦人甚至因此被哥倫比亞大學退學，仍反將此工具公開商業化並獲得 1,500 萬美元融資
• AI 提升了個人程式產出效率，但也導致 PR（程式碼審查請求）規模變大、除錯時間比例上升，整體公司效益尚有疑問
• Google 考慮恢復實體面試，Meta 測試開放 AI 工具，Anthropic 明文禁止面試使用 AI 程式輔助
• 未來最關鍵能力：能給 AI 精準指令、驗證其輸出正確性，以及系統設計與架構思維

詳細內容

AI 時代 LeetCode 面試的意義

主持人 Kenji 直接給出結論：LeetCode 這類演算法面試的重要性將慢慢下降。理由有二：

1. 初階工程師職缺將減少：AI 會先取代初階工程師的部分工作，而 LeetCode 主要用來衡量寫程式能力，職缺下降自然連帶讓此類面試比重降低
2. 資深工程師本就不靠演算法題：資深工程師最重要的是系統設計、架構能力、跨團隊合作，LeetCode 從來就不是衡量這些能力的好工具

AI 在工程師工作中的定位更像「放大器」：有深厚基礎的人能借 AI 看到更多盲點、提出更好的架構；沒有基礎的人很容易被 AI 帶偏，卻無法判斷輸出是否正確。

寫程式的能力不會消失，而是轉型——從「純手寫程式碼」轉為「能給 AI 清楚指令、驗證 AI 輸出、並整合進現有程式庫」。

AI 作弊工具的崛起

隨著遠端面試普及，AI 作弊現象從履歷投遞到面試全面滲透：

• AI 生成履歷：自動化工具讓大量雷同的 AI 生成履歷湧入招募系統
• Deepfake 面試案例：一家資安公司發現應試者使用換臉軟體，履歷自稱東歐人卻帶有亞洲腔調，面試官要求把手放在臉旁以破解 Deepfake 濾鏡，對方拒絕後中止面試
• Cluely 公司：哥倫比亞大學學生 Roy Lee 用自製作弊工具通過 Amazon 面試後遭校方退學，之後反而與同學公開創立 Cluely，主打即時分析螢幕與音訊並給出回答建議，聲稱以懸浮視窗方式不被螢幕錄影捕捉。The Verge 記者實測發現體驗卡頓、問題多，仍處早期階段。該公司官網公然宣稱「要在所有事情上作弊」，並以計算器類比——計算器以前也被視為作弊，如今早已習以為常。Cluely 目前招募工程師的薪資開價為 40 萬至 100 萬美元，已獲 1,500 萬美元融資

AI 對實際工作的影響

AI 工具確實提升了個人程式產出效率，但從公司整體來看效益存在疑問：

• PR 數量增加但規模也變大，Code Review 速度因此變慢
• 除錯（Debug）時間比例上升：工程師驗證 AI 輸出時若不夠仔細，反而產生更多 Bug
• AI 表現好的場景：有現成範例可參考的 API 設計、資料模型、熟悉語言（Python、TypeScript）的 Prototype 產出，以及讀懂現有程式碼並提供高層次架構說明
• AI 表現差的場景：Prompt 不夠精確或問題複雜時，AI 會很有自信地給出看似每步都正確、但合在一起卻完全錯誤的方案

科技大廠的應對策略

公司	策略
Google	CEO Sundar Pichai 表示考慮至少恢復一輪實體面試
Meta	測試允許應試者在某些面試環節使用 AI 工具
Anthropic	明文禁止應試者使用 AI 程式碼輔助工具
Kenji 任職公司	完全開放所有工具，題目設計具多層 Follow-up 以確保鑑別度

Kenji 擔任面試官的親身觀察：開放 AI 工具後，仍可明顯看出誰真的會用 AI。很多工程師在面試壓力下面對大量 AI 輸出反而慌亂、直接接受未驗證的程式碼，導致 Bug 連環出現；真正擅長使用 AI 的應試者，會給出精準 Prompt、逐步驗證，並保有清晰的整體架構思路。

理想面試設計與求職者心態

Kenji 認為未來理想的面試應盡可能模擬真實工作情境：

• 設計 API、資料庫讀寫、使用 Docker 或 Kafka 等後端工具
• 題目具多個 Follow-up 層次，讓應試者有討論 Trade-off 的空間
• 45 分鐘內無法完整解完，才能真正看出思考過程與溝通能力，而非只看答案對錯

Kenji 也提醒求職者：面試是雙向的。他在 2025 年（今年）回顧自己 2020 年（五年前）曾拿到 Meta offer，但因感受到面試官只在乎答案對錯、行為題也像流水線核對清單，認為這樣的環境不符合自己的工作哲學，最終婉拒。他建議：如果一家公司在 AI 時代仍堅守純 LeetCode 演算法面試且禁止使用 AI 工具，求職者也有資格思考這是否與自身價值觀相符。

精選語錄

AI 是一個放大器，你如果本來就沒有這些背景知識，你很容易一下就被戳破了。

即便他的答案不是到最好的 Solution，如果他的思路這個過程，或者他的溝通夠好的話，我還是會給過。

很多人在找工作的時候會忘記一件事情，不是只有公司在面試你，你同時也要有這個底氣說，我也要面這間公司。

時間軸

逐字稿中無明確時間戳記，以下為章節主題順序：

• 開場：Pickleball 初體驗分享及運動心率帶（WHOOP）觀察
• 核心論點：AI 時代 LeetCode 面試重要性下降的理由與分析
• AI 作弊現象：Deepfake 面試案例與 Cluely 公司介紹
• AI 對實際工作的影響：優缺點與適合／不適合的使用場景
• 科技大廠應對策略：Google、Meta、Anthropic 的不同做法對比
• 理想面試設計：開放 AI 工具搭配多層題目的鑑別度實測心得
• 求職心態提醒：面試是雙向的，2020 年婉拒 Meta offer 的親身案例