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21:16 ~4 分鐘

科技巨頭波動加大 第三季投資人怎麼辦? 2026.07.23

谷歌Q2財報接近完美,但下半年逾1,200億美元資本支出令自由現金流轉負;特斯拉交車量創歷史新高卻凈利僅剩4億美元,兩家科技巨頭同陷AI燒錢速度遠超本業獲利的拉鋸困局。

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重點摘要

  • 谷歌第二季營收1,198億美元、年增24%,連12季雙位數成長;但2026年(今年)全年資本支出上調至1,950至2,050億美元,上半年已砸800億、下半年還需投入逾1,200億,燒錢節奏明顯向後半年集中,盤後股價因此下跌。
  • 巴克萊估谷歌2027年(明年)資本支出達3,500億美元(谷歌CFO自估約2,500億),2028年更估達5,000億;美國大型科技公司2026年(今年)合計資本支出逾7,000億、2027年(明年)估達9,000億,去年(2025年)約300億的自由現金流到2027年(明年)恐轉為負值,谷歌計畫發股發債籌資逾1,000億美元應對。
  • 特斯拉Q2交車量達48萬輛、創歷史新高,遠超市場預估的40萬輛;但電動車殺價使毛利率從21.1%跌至16.8%,Q2淨利僅4億美元(年減57%),自由現金流為兩年多來首度轉負(負11億美元),轉型期能否兌現機器人與自動駕駛承諾是關鍵觀察點。
  • 富蘭克林投顧梁佩玲指出AI投資受益優先序:半導體(美國設備、晶片及台韓供應鏈)目前受益最直接;其次是谷歌、微軟等AI平台(短期承壓但長期仍將勝出);AI應用端則需再等一兩年才會浮現明顯獲利機會。
  • 布蘭特原油逼近每桶98美元使通膨存在走高壓力,加上中東局勢未定,梁佩玲認為聯準會可能在2026年(今年)期中選舉前主要仰賴口頭干預引導通膨預期,真正的升降息決策或需等到選後才啟動。梁佩玲的投資建議:維持多元分散配置(跨產業與地區),不重壓單一AI族群,可善用市場震盪時以較大額定期定額方式分批布局,降低波動風險。

詳細內容

Alphabet(谷歌)Q2 2026財報:成長亮眼,資本支出隱憂成市場定價焦點

Alphabet公布2026年第二季財報,當季營收1,198億美元、年增24%,連續12季實現雙位數成長;每股盈餘年增幅達298%(其中部分來自股票相關項目)。財經節目主持人蘭木華與富蘭克林投顧副總經理梁佩玲均指出,財報整體表現接近完美,但市場盤後仍選擇賣出,主要原因有兩個。

資本支出上調且節奏後移:谷歌將2026年(今年)全年資本支出從原本約1,900億美元上調至1,950至2,050億美元。問題在於,上半年已砸800億,意味著下半年還需投入逾1,200億,後半年執行壓力遠高於前半年。谷歌CFO在財報電話會議上表示,2027年(明年)資本支出預估約2,500億美元;然而巴克萊直接上調至3,500億,並估算2028年將突破5,000億美元,三年不到增幅超過兩倍。若涵蓋美國所有大型科技公司,合計2026年(今年)資本支出逾7,000億美元,2027年(明年)估達9,000億,去年(2025年)約300億的自由現金流到2027年(明年)恐正式轉為負值。為應對龐大資金缺口,谷歌計畫透過發股、發行公司債等方式合計籌資逾1,000億美元。

AI模型進度受質疑:新一代AI模型3.5 Pro延遲至2026年6月才推出,讓外界認為谷歌在前沿AI競賽上稍有落後,影響部分市場信心。

梁佩玲強調,谷歌本業(YouTube、搜尋)現金流仍穩健,中長期仍具競爭力,但「資本支出增速」與「AI變現獲利增速」誰能跑贏的龜兔賽跑,是市場短期重新定價的核心問題。

特斯拉Q2 2026財報:交車量創高,電動車本業獲利持續承壓

特斯拉在2026年第二季公布,當季交車量超過48萬輛,創歷史新高,遠優於市場預估的40萬輛,過去12個月累計營收首度突破1,000億美元。這些亮點然而未能掩蓋獲利面的疲態。

電動車市場激烈的價格戰,使特斯拉毛利率從21.1%降至16.8%(下滑4.3個百分點),Q2淨利僅4億美元(年減57%),自由現金流為兩年多來首度轉負(負11億美元),但優於市場原本預估的負33億美元。目前特斯拉本益比高達467倍,今年(2026年)以來股價已累計下跌15%,盤後再跌約3至4%。

公司已關閉工廠內的Model S與Model X生產線,資源轉移至Optimus人形機器人及Robotaxi自動駕駛業務,兩大新業務目前尚未貢獻明顯營收,預計未來幾個季度才會開始有所斬獲。梁佩玲指出,特斯拉與谷歌最大的差異在於:谷歌本業現金流依然豐沛,而特斯拉的電動車本業獲利率本身就在下滑,本業壓力與AI及機器人的龐大投資並存,使轉型挑戰更為艱鉅。

AI投資三層架構與美股展望

梁佩玲將當前AI投資機會分為三層,並明確指出受益優先序:

  • 第一層(半導體):美國半導體設備商、晶片製造商,以及台灣、南韓供應鏈,是科技巨頭龐大資本支出最直接的承接方,目前大部分的獲利機會集中於此。
  • 第二層(AI基礎設施平台):Alphabet、微軟等大型AI模型運營商,短期面臨持續軍備競賽下資本支出擴張的財務壓力,股價波動較大,但中長期仍將成為最終贏家。
  • 第三層(AI應用端):目前獲利貢獻尚不明顯,預計再等一兩年才會逐漸浮現。

宏觀風險方面,中東衝突尚未塵埃落定,布蘭特原油逼近每桶98美元、美國WTI油價接近90美元,通膨存在再度走高的壓力。梁佩玲認為,聯準會可能在2026年(今年)期中選舉前主要仰賴口頭干預引導通膨預期,真正的升降息決策或需等到選後才會啟動。

梁佩玲的投資建議:維持多元分散配置(跨產業與地區),不重壓單一AI族群,可善用市場震盪時以較大額定期定額方式分批布局,降低波動風險。

精選語錄

「資本支出的增速,已經不是用倍來形容了,就像火箭這樣衝上去。」

「資本支出的增速,跟AI上面獲利的增速,這兩個龜兔賽跑誰能跑贏呢?」

「AI的投資機會,半導體相關這部分的受惠,還是會比較明顯的。」

時間軸

逐字稿未含明確段落時間標記,無法列出時間軸。

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