美中太空競賽推動 NASA Artemis 計畫於 2028 年重返月球，爭奪月球冰水資源。SLS 火箭單次發射耗資 41 億美元，SpaceX 星艦成本低百倍，正改寫太空探索經濟學；馬斯克 IPO 估值 1.75 兆中 65% 是 AGI 夢想溢價，但若 XAI 掌握知識工作市場份額，估值仍可支撐，月球工廠在有生之年有望成真。
Google TurboQuant 技術將 AI 推論的 KV Cache 壓縮至 3bit，實現記憶體節省約 35%，但因 AI 晶片短缺主要源於需求爆炸而非供應瓶頸，短缺至少持續 2 年，股市近日殺美光股票屬反應過度。
科技業預測數位通用 AI 將在 2-5 年內實現，但實體領域仍面臨技術路線的深度不確定；圖靈獎得主楊立昆公開反對生成式 AI 主流，創立 AMI 採 JEPA 方向並募得 10 億美元資金，彰顯全球頂級研究者對 AI 發展道路的根本性分歧。
黃仁勳在 GTC 2025 為 NVIDIA 描繪「垂直整合、橫向開放」的新願景，整合 Groq 晶片以強化 AI 推論競爭力，同時 DLSS 5 與馬斯克的 TerraFab 晶圓廠計劃也推進 AI 運算硬體革命，主持人深度分析當前 AI 晶片市場動向與投資價值。
马斯克因台积电、三星无余裕产能，宣布自建晶圆厂 TerraFab 解决 AI 芯片供应瓶颈。该厂涵盖逻辑晶片、记忆体、先进封装，但面临两大核心挑战：需求量仅靠 Robotaxi 与 Optimus 不足，真正支撑来自太空数据中心等尚未实现的计划；晶圆制造的隐性知识难以速成，台积电更积极防止人才外流。
傳統數位電腦短期內仍主導AI運算，但面臨類比運算與神經形態運算的長期挑戰。類比運算利用物理定律自動完成矩陣乘法，神經形態運算模仿大腦事件驅動機制，兩者理論上都能大幅降低功耗；然而商業生態不成熟、技術難度高，預計需要五到十年方可逐步滲透市占。