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537.【達人聊產業】駭客正義 ! 匿於國防與企業後的資訊安全 ft. 奧義賽博吳明蔚董事長

奧義賽博董事長吳明蔚揭露 AI 使駭客門檻歸零的現況,介紹自研小語言模型保護企業 AI 安全、破解無人機加密訊號定位飛手兩條新產品線,並點出合約負債是評估 SaaS 訂閱制公司的關鍵領先指標。

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重點摘要

  • AI 大幅降低駭客門檻:日本 2025 年駭客入侵民眾證券帳戶強制炒股,金融廳統計損失逾 7,000 億日幣;三名不會寫程式的日本國中生靠 AI 工具竊取約 700 萬日幣
  • 奧義第二條產品線以自研小語言模型作「護欄」,掛載於企業大型語言模型前端,攔截 prompt injection、算力竊取等攻擊,已達損益兩平
  • 第三條產品線逆向破解無人機遙控加密訊號,同時定位飛手與無人機位置,預計 2026 年下半年出貨給反制廠商整合
  • 台灣銀行業市占逾八成、金融業整體逾六成、半導體客戶逾 100 家;奧義海外以夥伴通路進入日本、澳洲、印度,三年內目標成為亞洲第一
  • SaaS 先收款後按月認列,「合約負債」水位是預判未來營收的領先指標,優於直接看已認列營收

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三度創業:從駭客研究到 AI 資安

吳明蔚(Benson)、Birdman、PK 三位創辦人有共同的駭客分析背景。Benson 第一份工作加入阿瑪科技(軟體新創,做程式碼分析),在此結識 Birdman;兩人共事三年後一起成立艾斯庫(第二次創業),三年後被以色列一家納斯達克上市公司高價收購。財富自由後,三人發現「駭客分析能力瓶頸在人,應該用 AI 複製分身」,於 2017 年成立奧義賽博,同年加入國防產業協會,埋下後來跨入國防領域的伏筆。

AI 降低駭客門檻:從理論到真實災情

Benson 點出,過去二、三十年資安圈把攻擊手法完整文件化,AI 讀完所有 Black Hat、DEF CON 演講後攻擊能力已超越人類。具體案例:

  • 日本證券帳戶洗劫(2025 年):駭客取得民眾帳號密碼後,繞過雙因素認證,強制賣出持股、買入欲炒作的小型股,日本金融廳每月公布災情,全年涉案金額逾 7,000 億日幣,2026 年 4、5 月仍有新案
  • 國中生竊盜案:三名不會寫程式的日本國中生利用 AI 工具入侵一家電信公司,竊走約 700 萬日幣
  • Attack Surface Management(ASM):只需輸入目標公司網址,AI 即可自動列出已外洩的員工帳號密碼,駭客取得帳密後便能直接登入

奧義三條產品線詳解

第一支劍:企業 AI 資安防護平台(主力 SaaS)

以端點安全為起點,AI 全天候監控企業所有設備,偵測異常行為(例如:帳號遭遠端登入後開始匯出瀏覽器存儲密碼)。核心價值是「無人值守」——不要求客戶自建資安團隊,訂閱後由 AI 自動處理。目前台灣客戶涵蓋:銀行(市占逾八成)、金融機構整體(逾六成)、台積電與聯發科等半導體業逾 100 家、政府 A/B 級機關逾 100 個。

第二支劍:保護 AI 的 AI(AI Guardian)

因應企業大規模部署 AI Agent 的需求,奧義以自有資安攻擊資料訓練小語言模型,掛載在企業大型語言模型前端,過濾:prompt injection(欺騙模型洩露機密)、算力竊取(叫模型解無關數學題)、違規指令(協助入侵其他系統)等。客戶資料全在本地小模型處理,不流向外部大型模型。定價以使用量計費,低用量免費;2026 年(今年)投入研發一年後已開始出貨,進入損益兩平階段。

第三支劍:無人機通訊逆向破解(國防)

PK 帶隊,核心技術源自奧義長年逆向分析惡意程式的駭客能力——「敵人不想讓我們知道的加密訊號,我們把它逆回去」。飛手透過遙控器向無人機發送 2.4GHz/5GHz 加密無線訊號,內含 GPS 座標、飛行指令等;奧義透過大量訊號收集與解譯,從混雜的民用電波中識別無人機訊號並同時定位飛手與機體。技術整合給漢翔等反制廠商,成為其系統供應鏈之一。應用場景:監獄防走私(實際案例:台灣某監獄撿到裝有違禁品的躲避球,即無人機投遞)、機場管制、未來快遞無人機普及後的城市空域安全。預計 2026 年下半年正式出貨。

海外擴張:夥伴通路 + 台灣當練兵場

奧義台灣市場定位為「主場調教」:蒐集客戶反饋優化產品,台灣營收以損平為目標。海外才是真正的成長引擎,其策略是找 Tier 1/2/3 在地夥伴代理,不直接供客戶——因為缺乏地主優勢,需透過夥伴取得客戶信任。日本從 2019(七年前)就進入,初期只能找 Tier 3 夥伴,2026 年(今年)已突破多家大型商社準備簽約。同年開始布局澳洲與印度(印太經濟圈),三年內目標成為亞洲第一。

Benson 提出「台灣有事,日本沒事」邏輯:台灣因地緣政治是駭客首要攻擊目標,台灣防守累積的 know-how 可成為日本等市場的超前部署,形成獨特競爭優勢。

財務結構與估值觀察

費用率偏高(近兩季接近 100%)是三條研發線並行投入的結果。Benson 強調人力天花板設定在 200 人(現約 120–130 人),期望 AI 賦能讓每人效能乘以 10,等效於 1,200 人規模的軟體公司。

投資觀察建議:合約負債為 SaaS 訂閱制的領先指標——客戶下單即付款,但依會計準則按月攤銷認列為營收,合約負債累積代表「水庫已注水」,比已認列營收更能反映未來成長動能。

精選語錄

「我們現在是在跑一家,相當於有 1,200 人戰鬥力的軟體公司。」

「台灣有事,日本沒事——台灣學到的 know-how 就會變成日本的預警。」

「你今天跟大語言模型走同樣的路,你不可能比它更會聊天,一定要有自己的專屬練油方式。」

時間軸

逐字稿無明確時間戳,依主題順序整理如下:

  • 開場 — 介紹奧義賽博與三位創辦人背景、駭客研究出發點
  • 國防緣由 — 2017 年加入國防產業協會的動機;AI 與無人機反制兩大方向
  • 無人機技術 — 通訊訊號加密原理、逆向破解與定位技術說明
  • 創業歷程 — 阿瑪科技 → 艾斯庫(被以色列收購)→ 奧義賽博
  • AI 資安威脅 — Anthropic 新模型資安評估、日本 2025 年駭客竊股災情、國中生竊盜案例
  • 三條產品線 — 第一支劍(SaaS 防護)、第二支劍(AI 護欄)、第三支劍(無人機破解)
  • 客戶與市場 — 台灣金融/半導體/政府市占率;日本、澳洲、印度布局
  • 財務規劃 — 費用率、人力天花板、AI 時薪計算、合約負債指標

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